看了一排排会跳舞、会跑马拉松的人形机器人，你回公司一问：能帮我装配零部件么？能帮我分拣试管吗？能帮我打包吗？能帮我巡检吗？——不能。

1、米乐登录入口 对行业来说，这意味着具身智能的研发门槛被大幅拉低了。

样本量从几千份跳到百万级，推理结果还能反复调优。米乐登录入口国产算力，上桌吃饭 过去几年，国产算力的叙事基本上是这么个套路：自主可控很重要，供应链安全很紧迫，我们的芯片能跑了。

2、《生化危机》电影新预告片藏彩蛋：来自游戏4代和5代的同款霰弹弹药

监控回放，一帧比一帧炸裂 细节一条比一条狠。

3、演艺外交世家出身，与初恋相守38载，晚年与爱犬相伴

灵犀给出的答案是四个词——懂你、懂事、懂交付、懂闭环。

4、刚刚，Claude爆改语音！11种语言，就是没中文

再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。

5、疯狂3-1逆转！民主刚果晋级，韩国队彻底无望，伊朗命悬一线

35年后，这篇论文被一页纸超过了。

原因有些反直觉：脚本藏在一个外表正经的技能里，越是「听话」、越擅长跟随指令的模型，越愿意照用户的要求把它运行起来。

团队非常团结，投资人的评价是「没有内耗、执行力极强」。

6、470米，烂尾的“重庆第一高楼”，无人接盘！

他说，Loop是他见过最简单、又最好用的东西，Loop才是未来。

对苹果来说，迟到的代价已经写在财报里。

7、星巴克再携周杰伦，清爽冰摇谱写夏日大合唱，咖啡与音乐双向奔赴

最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

标题是：《我穿越到了1912年的泰坦尼克号》。

8、7月21日·上海早新闻

2.8万亿参数，100万token超长上下文，原生支持视觉与多模态理解，都还只是开胃菜。

CEO喻杰博士，师从计算机视觉权威田齐教授和罗杰波教授。

往后，通用视觉感知、空间智能、具身大脑、城市规划、建筑设计，都在射程里。

9、特朗普坐在放弹玻璃里观看世界杯决赛！轻抚冠军奖杯 笑容满面

HMS的第一个关键判断，与William James不谋而合：把留存（retention）与回忆（recall）彻底分开。

信息产生知识，知识产生智慧。

10、风水轮流转！当初离开央视的李思思，如今早已摆脱落魄，涅槃重生

他到底在怕什么？ 他以为学校早该变了 时间倒回2022年11月，ChatGPT刚发布。

本次同步开源的 Humanoid FluxVLA Engine，包含从训练到推理的完整代码，并首次支持端侧（本机）推理； 开发者可以通过统一的配置管理，以即插即用的方式训练与评测 π0、π0.5、GR00T、OpenVLA、LlavaVLA、DreamZero 等多种主流 VLA 策略。

1、甄嬛传：皇后与安陵容，讨好型人格的两条绝路

在PixVerse的全球社区里，有75岁的英国老人制作出了属于自己的「人生影片」。

2、利弗莫尔中概股龙头指数盘初下跌0.83%

同时输出token减少54%，预估API成本降低36.2%。

3、新晋菲尔兹奖得主齐默曼：数学职业将不复现有形式，宣布加入OpenAI做AI安全

起初是怀疑，然后是试探，然后是某个临界点之后的全面爆发。零射正全程隐身！C罗斗志彻底沉沦，葡萄牙遭非洲弱队逼平爆大冷作为年轻创业团队，它没有历史包袱，从技术架构到产品设计到商业模式，全部从AI原生的逻辑出发。

4、Motorway联合AWS：AI代理误判率从1/8降至1/50，检测从数小时降至几分钟

消息一出，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，一扫前几周的阴霾。

5、【一城烟火 幕映冰城】“观影一家亲”：社区露天电影幕布不散场｜点亮左邻右舍欢聚幸福时光

她或许不叫这个名字，不裹头巾，不谈信仰。

6、萨卡戴帽，姆巴佩加冕世界杯射手王！法国4-6负英格兰获得殿军

这一层是一组可复用技能的集合，VLA 只是其中一个技能。

第三种声音同样来自Nat Sothanaphan，他借用了Bloom的一个说法：现代数学是一座巨大的教堂。

让一家AI巨头当众认账，再主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。

7、入住后才发现：这7种物品都是“无用之物”，真没必要白白浪费钱

你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。

于是，衡量算力的那把尺子，也换掉了计量单位。

8、张雪峰前妻首发文：透露余生会照顾好女儿，全文曝光信息量大

就这么一点变化，AI从「生成内容」往「生成软件」，迈了一大步。

因此，VLA部署效率不仅要看每一步的推理延时，更要看策略效率（policy efficiency）：一次预测中有多少动作能放心执行？完成任务到底需要多少真实物理步骤？ 已有方法大多从计算侧入手，例如视觉token剪枝、量化、KV-cache复用、蒸馏或推理引擎优化。

这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。

当五角大楼的压力再次袭来时，Jeff Dean没有像特纳期望的那样「以死相逼」，没有用自己的辞职作为筹码来要挟公司。